Ambound
AIエージェントを信頼されるパートナーとして社会に実装する。
100回のタスクの成功よりも、1回の失敗を無くす。
わからないときは立ち止まり、実行する前に確認することで、精度高くタスクを実行する。
Vision
人とAIが、互いに学び、支え合い、ともに可能性をひらく世界へ
AIも、完成された存在ではありません。人や組織から学び、分からないときには助けを求め、経験を重ねて成長していく。
人もまた、AIと働くことで、これまでの役割や限界を越え、新しい挑戦へ踏み出していく。私たちは、そんな世界を実現します。
Service
AIエージェント
スタッフィングサービス
顧客業務に深く入り込んでAIエージェントを設計・実装・運用する、マネジメントサービス。特に精度・信頼性が求められるタスクに対し、段階的にタスク完了領域を広げていきます。
エッジAI・SLMアプリケーションの開発と運用
小規模言語モデル(SLM)を活用したシステム・アプリケーション開発。AIエージェントを実装する選択肢の一つとして、オンプレミスや現場環境でも動くAIシステムを提供します。
AIコンサルティング・
トレーニング
AI導入・組織変革・戦略立案のコンサルティングとスキルトレーニングを提供。構想整理や社内浸透を担い、本格導入への橋渡しや自社でのエージェント作成も伴走します。
会社概要
| 会社名 | Ambound株式会社 |
| 事業内容 | AIエージェントの企画・開発・導入支援など |
| 代表 | 飯田 陽一郎 |
| 設立 | 2026年 |
| 所在地 | 東京都文京区 |

弊社のエージェントの特徴
100回のタスクの成功よりも、1回の失敗を無くす。
わからないときは立ち止まり実行する前に確認することで、精度高くタスクを見極めて実行します。
AIエージェント スタッフィングサービス
精度・信頼性が求められるタスクに対し、決定論的実行ワークフローの設計と、段階的にタスク完了領域を広げることで、実業務に耐えられるエージェントを実装・運用します。
以下のステップを経て慎重に検証を重ね、実運用に導入します。
情報整理・分析:該当業務の件数、工数、課題感のヒアリングや、関連するサンプルデータの分析を通して現状を客観的に整理します。
MVPでの評価:実データを使ったMVPエージェントで、処理時間・精度・人間による修正必要性などの測定を行います。
実データでのPOC:実際のワークフローの中でエージェントを稼働し、実行結果・KPIへの影響を検証します。
まずは無償診断
業務診断ミーティング
AIで対応したい業務の分析・整理をお手伝いします。
候補業務の特定
実装難易度の診断
運用までのステップ提示

Founder & CEO
飯田 陽一郎 | Yoichiro Iida
博士(情報理工学)| Project Management Professional (PMP)McKinsey & Companyにて経営コンサルティング、Lenovo Japanにて経営・事業戦略および新規事業責任者、NECパーソナルコンピュータにて法人事業責任者・執行役員を経験。
東京大学大学院 情報理工学系研究科にて論理推論AI、制約充足問題、並列計算を研究。
経営・事業・AIを横断し「AIを信頼して仕事を任せられる存在にする」ことを目指しAmboundを創業。
Contact
人とAIの、新しい働き方を一緒につくりませんか。
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